ρ는 실제 상태, σ는 비교 기준인 참조 상태입니다. 고전 확률의 KL divergence처럼 D(ρ∥σ)는 두 가설이 얼마나 다른지 비교하는 방향 있는 양입니다. 값을 바꾸지 않고 이름만 뒤집을 수 없습니다. 일반적인 거리처럼 대칭이라고 가정하지 마세요. 단위는 밑2 로그에 따른 bit입니다.
D(ρ∥σ)=Tr[ρ(log₂ρ−log₂σ)] ≥ 0
비가환 상태에 같은 Z 탈위상을 적용하는 기준 예제와 지지집합 조건입니다. 현재 실험 입력의 결과가 아닌 설명용 기준 그림입니다.
특이 상태 쌍에서는 ∣0⟩⟨0∣가 보존되고 ∣+⟩⟨+∣가 I2/2로 바뀌어 상대 엔트로피가 1 bit가 된다. 입력이 무한대이면 보통의 유한 차이처럼 빼서 표시하지 말고 수학적 무한값 상태를 명시해야 한다.
시각화에는 두 행렬과 지지집합, 두 Bloch 벡터, 처리 전후 값을 함께 보여준다. 무한대를 잘린 막대로 그리기보다 지지집합 설명을 붙이는 편이 정확하다.
8. 등호는 상태 쌍에 관한 것이지 전역 역함수가 아니다
두 상태가 모두 Z 대각이면 탈위상이 이들을 보존해 등호가 된다. 그러나 같은 채널은 ∣+⟩의 coherence를 지우므로 모든 큐비트 상태에서 역변환할 수 없다. 한 쌍의 등호가 전역 역함수를 보증하지 않는다.
회복 정리는 명시된 지지집합 조건 아래 등호를 더 정밀하게 설명한다. 회복 사상은 참조 상태와 채널에 의존한다. 이번 장에서는 Petz 사상이나 근사 회복 상계를 계산하지 않는다. 반올림된 두 값이 같다는 사실이 그런 정리를 검증한 증거가 되지도 않는다.
수치 구간이 겹치면 실제 차이가 현재 정밀도에서 미해결일 수 있다. 구간 겹침만으로 등호를 증명하면 안 된다. 대각 상태 예제에는 부동소수점과 무관한 정확한 구조적 설명이 있다.
9. 해설과 함께 푸는 문제
방향 확인. 3절의 두 상대 엔트로피를 비교하자. 해설: 약 0.278072, 0.321928로 다르다. 거리 함수에 필요한 대칭성이 없다.
지지집합과 겹침.∣0⟩와 ∣+⟩의 값이 무한대인 이유는? 해설: 벡터가 겹쳐도 서로 다른 1차원 부분공간 사이에는 포함 관계가 없다.
원소별 계산 오류. 5절에서 σ를 대각 성분으로 바꾸면? 해설:0.278072가 나오는데, 원래 쌍의 1.015037이 아니라 처리 후 쌍의 값이다.
동일 채널 조건.ρ에만 탈위상을 적용해도 위 정리를 바로 쓸 수 있을까? 해설: 두 가설에 같은 채널을 적용해야 하므로 그 형태로는 쓸 수 없다.
역변환 없는 등호. 탈위상에서 등호가 되는 상태 쌍은? 해설: 두 Z 대각 상태다. 그래도 임의의 coherence를 복원할 수는 없다.
경계 근처.ρ=∣1⟩⟨1∣, σ=(I+(1−10−30)Z)/2이면? 해설: 참조는 full rank이고 D=log2(2⋅1030)라는 큰 유한값이다. 작은 고유값을 0으로 반올림하면 문제를 잘못 분류한다.
10. 정보 손실에서 연구 문제로
고전 표현 학습은 KL 기반 손실을 자주 사용한다. 양자 상대 엔트로피는 서로 맞지 않는 고유기저를 가진 연산자까지 비교한다. 기저에 의존하는 대각 근사가 모형이 포착해야 할 차이를 지울 수 있다는 점을 생각하는 데 유용하다.
상대 엔트로피는 명시된 오류 규약 아래 점근적 가설 검정과 운영적으로 연결된다. 하지만 그 값 자체가 한 복사본의 오류 확률은 아니다. 부호화, 오류 지수, 회복 보증, 채널 용량에는 추가 정리가 필요하다. 이번 큐비트 계산은 구체적 예제를 제공하며 완전한 프로토콜을 대신하지 않는다.
수치 기반은 정확한 지지집합 분류와 방향 있는 로그 구간을 유지한다. 조작 화면과 reader 등록은 남아 있다. 정의와 정보처리 정리의 일차 자료는 Watrous 5장이다.
CHECK YOUR UNDERSTANDING
설명할 수 있나요?
실험 설정과 무관한 기준 예제를 묻습니다. 답을 고르고 설명을 확인해보세요.
선택한 답과 학습 표시는 이 브라우저에 저장됩니다. 다시 풀거나 표시를 해제할 수 있습니다.