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265 / DIFFERENTIAL EQUATIONS LAB
먼저 알아두면 좋아요 · 연결된 선수 단원의 미적분·선형대수·수치 해법 기초
단원 목록 (600) · 존재·유일성·기다리는 해
이해하는 속도로 읽으세요.개념도이론실험확인 문제
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먼저 그림으로 이해하기

한 번에 한 단계씩 살펴보세요.

같은 초기 상태의 비유일성과 다른 초기 상태의 분리를 구분합니다.

For yprime=2 sqrt(max(y,0)), y(0)=0, blue waits until c then follows (t−c)^2, orange starts immediately. Both have identical initial data. The field is continuous but not locally Lipschitz at zero; these explicit solutions prove nonuniqueness.

-0.082.084.16-0.16
가로 시간 · 파랑 첫 해 · 주황 비교 해 · 모형에 따라 초기값이 같은지 수치로 확인
tfirst solutionsecond solutionfirst derivativefield at first solution
00000
0.500.2500
10.25111
1.512.2522
22.25433

first solution at query time = 0.25

고정 기준 예제의 그림과 수치입니다. 각 단계에서 같은 그림의 의미를 차례로 살펴보세요. 고정된 기준 예제이며 아래 실험의 설정과 독립적입니다.
1 / 4

존재

연속 벡터장은 국소 해의 존재를 줄 수 있습니다.

continuity does not imply uniqueness

실험에서 확인하기 →
이 단원 목차

존재와 유일성은 다른 질문이다

존재는 방정식과 데이터를 만족하는 해가 있는지를, 유일성은 같은 데이터의 두 해가 공통 시간 구간에서 일치하는지를 묻습니다. 수치 해법이 곡선 하나를 돌려준다고 둘을 증명한 것은 아닙니다. 곡선이 갈라져 보여도 초기값과 방정식이 같은지 먼저 확인해야 합니다.

일반 ODE y'=f(t,y)에서 벡터장의 연속성은 적절한 국소 정의역 가정 아래 해의 국소 존재를 줄 수 있습니다. 상태 변수에 대한 local Lipschitz 조건은 유일성을 주는 익숙한 충분조건입니다. 두 결과 모두 국소적이며 모든 미래 시간의 유계성·존재를 자동 보장하지 않습니다.

선형 벡터장의 대조군

y'=lambda y는 Lipschitz 상수 |lambda|를 가집니다. 초기값 0의 해는 계속 0이고 epsilon의 해는 epsilon exp(lambda t)입니다.

∣yϵ(t)−y0(t)∣=∣ϵ∣eλt.|y_\epsilon(t)-y_0(t)|=|\epsilon|e^{\lambda t}.

양의 lambda에서 둘이 갈라져도 초기값이 다르므로 유일성은 깨지지 않습니다. 실험은 초기값 차이를 따로 표시합니다. 초기 민감도는 비유일성과 다르며, 유일한 흐름도 관측 불확실성을 크게 증폭할 수 있습니다.

같은 초기값으로 여러 해 만들기

연속 벡터장 f(y)=2 sqrt(max(y,0))와 y(0)=0을 생각합시다. 모든 c>=0에 대해 다음을 정의합니다.

yc(t)=(t−c)+2,t≥0.y_c(t)=(t-c)_+^2,\qquad t\ge0.

c 이전에는 상태와 도함수가 모두 0이고 이후에는 도함수 2(t-c)가 2sqrt(y)와 같습니다. c에서도 양쪽 도함수가 0이므로 연속 미분 가능한 실제 해입니다. 그림만 이어 붙인 가짜 궤적이 아닙니다.

모든 해는 0에서 시작합니다. c=0과 c=1/2를 택하면 t=1에서 각각 1과 1/4이므로 이 문제의 비유일성이 직접 증명됩니다. 영원히 0에 머무는 해도 가능합니다.

충분조건의 실패와 반례를 구분하기

양의 작은 h에서 |f(h)-f(0)|/|h|=2/sqrt(h)는 무한히 커집니다. 따라서 0 근처에서 유한한 Lipschitz 상수를 둘 수 없습니다. 다만 충분조건이 실패했다는 사실만으로 임의의 문제가 비유일하다고 결론내릴 수는 없습니다. 여기서는 같은 초기값의 서로 다른 해를 구성했기 때문에 결론이 강합니다.

직접 풀기: 무엇이 갈라졌는가

기다리는 시간을 1, 질의 시간을 1/2로 두면 두 해는 0과 1/4이고 초기값은 같습니다. 선형 모형 epsilon=0.1에서는 t=1의 해가 다르지만 초기값부터 0.1만큼 다릅니다. 어느 비교가 유일성을 반박하는지 설명하고 출발 순간 c에서 기다리는 해의 ODE 잔차도 직접 검산하세요.

더 읽기: MIT 일차 미분방정식.

CHECK YOUR UNDERSTANDING

설명할 수 있나요?

실험 설정과 무관한 기준 예제를 묻습니다. 답을 고르고 설명을 확인해보세요.

1. 연속성만으로 해의 유일성을 보장하나요?
2. Lipschitz 충분조건 실패만으로 모든 문제의 비유일성이 증명되나요?

선택한 답과 학습 표시는 이 브라우저에 저장됩니다. 다시 풀거나 표시를 해제할 수 있습니다.