MACHINE LEARNING

머신러닝 Machine Learning
머신러닝 개념
지도학습, 비지도학습, 준지도학습, 강화학습 정의
온라인 학습, 배치 학습, 인스턴스 기반 학습, 모델 기반 학습

머신러닝 Machine Learning
사이킷런 scikit-learn 제대로 시작하기
scikit-learn 주요 모듈, Estimator API, 데이터 전처리 모듈, 성능 평가 지표 자세히 살펴보기

머신러닝 Machine Learning
선형 회귀 Linear Regression, 릿지 회귀 Ridge Regression, 라쏘 회귀 Lasso Regression, 신축망 ElasticNet, 직교 정합 추구 Orthogonal Matchin Pursuit, 다항 회귀 Polynomial Regression 보스턴 주택 가격 데이터, 캘리포니아 주택 가격 데이터

머신러닝 Machine Learning
로지스틱 회귀 Logistic Regression
로지스틱 회귀 개념부터 붓꽃, 유방암 데이터 적용
확률적 경사 하강법 (Stochastic Gradient Descent)

머신러닝 Machine Learning
서포트 벡터 머신 Support Vector Machine
서포트 벡터 개념과 커널 기법 SVR, SVC 사용한 예제
보스턴 주택 가격, 당뇨병 데이터를 이용한 SVR 예제
유방암, 붓꽃, 와인 데이터를 이용한 SVC 예제

머신러닝 Machine Learning
k 최근접 이웃 k Nearest Neighbor
k 최근접 이웃을 이용한 분류와 회귀

머신러닝 Machine Learning
나이브 베이즈 Naive Bayes
가우시안 Gaussian, 베르누이 Bernoulli, 다항 Multinomial

머신러닝 Machine Learning
결정 트리 Decision Tree
의사결정 분석, 지니 불순도 Gini Index, 정보 획득량 Information Gain, 분산 감소

머신러닝 Machine Learning
결정 트리 Decision Tree
Bagging 분류와 회귀, 랜덤 포레스트 Random Forest, 에이다부스트 Ada Boost, 그레디언트 트리 부스팅 Gradient Tree Boosting, 스택 Stack, 보팅 Voting

머신러닝 Machine Learning
XGBoost, LightGBM
트리 기반 앙상블
XGBClassifier, XGBRegressor, LGBMClassifier, LGBMRegressor

머신러닝 Machine Learning
군집화 Clustering
K-Means, 미니 배치, 스펙트럼 군집화, 계층 군집화, DBSCAN, OPTICS, BIRCH

머신러닝 Machine Learning
다양체 학습 Manifold Learning
차원 축소, t-SNE, MDS, LLE, LTSA, Hessian, Isomap Modified LLE, SE

머신러닝 Machine Learning
분해 Decomposition
PCA, SVD, NMF, 행렬 분해 Matrix Factorization, 요인 분석, LDA

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추천 시스템 Recommender System
컨텐츠 기반 Content-based Filtering
협업 필터링 Collaborative Filtering
Hybrid 방식, SVD, SVD++, NMF