DEEP LEARNING

딥러닝 Deep Learning
딥러닝 개요 Deep Learning Overview
딥러닝 역사, 딥러닝 프레임워크, 신경망 Neural Network, 인공 뉴런, 인공신경망

딥러닝 Deep Learning
신경망 기초수학, 일차함수, 이차함수, 삼차함수, 지수함수, 로그함수, 역함수 관계, 극한, 미분, 편미분, 기울기

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신경망 데이터 표현
스칼라, 벡터, 행렬, 텐서, 1차원, 2차원, 3차원 텐서, 브로드캐스팅, 텐서 변환

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신경망 구조
퍼셉트론, Perceptron, 완전 연결 계층, Fully Connected Layer, 논리회로, Logic Gate, 다층 퍼셉트론, 활성화 함수, Activation Function

딥러닝 Deep Learning
모델 학습과 손실 함수
학습 매개변수, Trainable Parameter, 손실 함수, Loss Function, Cost Function, 하이퍼 파라미터, Hyperparameter, 원 핫 인코딩, One Hot Encoding, 평균절대오차, MAE, 평균제곱오차, MSE, 교차 엔트로피 오차, CEE

딥러닝 Deep Learning
경사하강법 Gradient Decent
학습률, Learning Rate, 블록 함수, Convex Function, 비볼록 함수, Non-convex Function, 안장점, Saddle Point, 전역 최적값, 지역 최적값

딥러닝 Deep Learning
신경망 학습
신경망 구현, 논리 게이트 구현, 다중 클래스 분류, Multi-Class Classification

딥러닝 Deep Learning
오차역전파 Backpropagation
합성 함수 미분, 연쇄 법칙, Chain Rule, 활성화 함수 역전파, Activation Function Backpropagation, 순전파, Forward, 역전파

딥러닝 Deep Learning
딥러닝 학습 기술
최적화, Optimizer, 가중치 초기화, Weight Initialization, 규제화, Regularization, 하이퍼파라미터, Hyperparameter, Dropout, Batch Normalization

딥러닝 Deep Learning
CNN 컨볼루션 신경망
합성곱 신경망, 컨볼루션 신경망 구조, 합성곱 연산, Convolution, 패딩, Padding, 스트라이드, Stride, 맥스 풀링, Max Pooling, 필터 연산, MNIST

딥러닝 Deep Learning
RNN 순환신경망
NLP, Word Embedding, CBOW, Skip-Gram, Word2Vec, LSTM, GRU

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RNN 순환신경망
NLP, Word Embedding, CBOW, Skip-Gram, Word2Vec, LSTM, GRU