Spatio-Temporal
시공간 데이터
Spatio-Temporal
시공간 데이터
시공간 데이터 분석은 공간과 시간 정보를 동시에 포함하는 데이터를 다루는 분야입니다. 본 연구실에서는 위치 기반 서비스, 궤적 분석, 실내 측위, 군중 동선 예측 등 다양한 시공간 데이터 분석 연구를 수행합니다.
특히 WiFi CSI(Channel State Information)를 활용한 실내 활동 감지, 스마트시티 환경에서의 인파 관리, 상권 분석 등 실용적인 연구를 진행하고 있습니다. 또한 시공간 딥러닝 모델을 활용한 예측 및 이상 탐지 연구도 수행하고 있습니다.
Key Technologies
본 연구 분야에서 활용하는 핵심 기술 스택
Research Topics
주요 연구 주제 및 세부 연구 분야
WiFi CSI 기반 활동 감지
WiFi 신호 분석을 통한 비접촉 인간 활동 인식 및 이상 행동 탐지
실내 측위 시스템
WiFi, BLE 신호 기반 고정밀 실내 위치 추정 기술 연구
군중 동선 분석 및 예측
인파 밀집 예측, 최적 경로 도출, 군중 흐름 시각화 연구
상권 분석
위치 데이터 기반 상권 특성 분석, 매출 추정, 입지 추천 연구
시공간 이상 탐지
시공간 패턴에서의 이상치 탐지 및 낙상 사고 실시간 감지
주요 성과
- WiFi CSI 기반 인간 활동 감지 연구 (Triangle Research Program)
- 인파 관리를 위한 AI 모델 개발
- 상권 데이터 매출 추정 Imputation 모델 개발 (서울신용보증재단)
- 스마트 관광도시 비즈니스 모델 구축 (가평군)
- 생활폐기물 효율적 수거를 위한 최적 경로 도출 (지역리빙랩)
대표 연구과제
- WiFi CSI를 이용한 실내외 인간 활동 감지 및 분석
- 사용자 위치 기반 행동 패턴 분석 AI 모델
- 상권분석서비스 매출추정 방법론 개선 및 적용 연구
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