Computer Vision

컴퓨터 비전

Computer Vision

컴퓨터 비전

컴퓨터 비전은 디지털 이미지와 비디오에서 고수준의 이해를 도출하는 인공지능 분야입니다. 본 연구실에서는 객체 탐지, 영상 분류, 행동 인식, 비식별화, 영상 생성 등 다양한 컴퓨터 비전 태스크를 연구합니다.

특히 스마트시티 환경에서의 CCTV 영상 분석, 안전 모니터링, 개인정보 보호를 위한 비식별화 기술 등 실제 산업 현장에 적용 가능한 연구를 수행하고 있습니다. 또한 멀티모달 AI 기반 피칭 평가 시스템 개발 등 혁신적인 프로젝트를 진행 중입니다.

Computer Vision

Object Detection

YOLO

Image Classification

Action Recognition

Video Analysis

De-identification

Multimodal

Safety AI

Key Technologies

본 연구 분야에서 활용하는 핵심 기술 스택

CNN (ResNet, EfficientNet, ConvNeXt)

Vision Transformer (ViT, Swin)

Object Detection (YOLO, Faster R-CNN)

Semantic/Instance Segmentation

Video Understanding & Action Recognition

Face Detection & Recognition

Image Generation (Diffusion, GAN)

OpenCV, Albumentations

MMDetection, Detectron2

MediaPipe, OpenPose

Research Topics

주요 연구 주제 및 세부 연구 분야

객체 탐지 & 추적

YOLO, Transformer 기반 실시간 객체 탐지 및 다중 객체 추적 연구

행동 인식 (Action Recognition)

비디오 기반 인간 행동 분류 및 이상 행동 탐지 연구

영상 비식별화

개인정보 보호를 위한 얼굴, 번호판 등 비식별화 딥러닝 모델 개발

안전 모니터링

CCTV 기반 안전모 착용 감지, 위험 지역 침입 탐지 등 산업 안전 AI

멀티모달 영상 분석

표정, 행동, 시선 등 복합 정보를 활용한 발표자 분석 시스템

주요 성과

스마트시티 AI 융합 기술 개발 R&D (46억원 규모)
영상 내 개인정보 비식별화 딥러닝 모델 개발
CCTV 기반 건설현장 안전 AI 서비스 개발
멀티모달 AI 기반 IR 피칭 평가 시스템 개발 (2억원)
인종별 피부타입 분석 알고리즘 개발

대표 연구과제

스마트시티 산업 생산성 혁신을 위한 AI융합 기술 개발
CCTV기반 건설산업현장 출입관리 인공지능 서비스 개발
멀티모달 AI 기반 IR 피칭 평가 및 피드백 시스템

전체 연구과제 보기

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