1 / 5: 머신러닝
SuanLab / Lecture overview / 01
머신러닝
- —Machine Learning
- —머신러닝의 핵심 알고리즘과 이론을 다루는 과목입니다. 지도학습, 비지도학습, 분류, 회귀, 클러스터링, 모델 평가 기법을 학습합니다.
SuanLab / Lecture overview / 02
학습 주제 1
- —머신러닝 개요
- —지도학습 vs 비지도학습
- —선형/로지스틱 회귀
- —결정 트리와 랜덤 포레스트
SuanLab / Lecture overview / 03
학습 주제 2
- —SVM (Support Vector Machine)
- —K-평균 클러스터링
- —차원 축소 (PCA)
- —앙상블 학습
SuanLab / Lecture overview / 04
학습 주제 3
- —모델 평가 및 하이퍼파라미터 튜닝
SuanLab / Lecture overview / 05
학습을 이어가기
- —핵심 개념을 자신의 언어로 설명해 보세요.
- —배운 방법을 작은 데이터와 코드로 실험해 보세요.
- —강의 상세 페이지에서 관련 영상과 자료를 확인하세요.
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