Machine Learning
머신러닝

머신러닝
Course Overview
Core machine learning course covering supervised/unsupervised learning, classification, regression, clustering, and model evaluation techniques.
머신러닝의 핵심 알고리즘과 이론을 다루는 과목입니다. 지도학습, 비지도학습, 분류, 회귀, 클러스터링, 모델 평가 기법을 학습합니다.
Course Topics
머신러닝 개요
지도학습 vs 비지도학습
선형/로지스틱 회귀
결정 트리와 랜덤 포레스트
SVM (Support Vector Machine)
K-평균 클러스터링
차원 축소 (PCA)
앙상블 학습
모델 평가 및 하이퍼파라미터 튜닝
Teaching History
2025년 2학기
세명대학교 컴퓨터학부
머신러닝
(외국인) 머신러닝
기계학습 (연계전공)
Course Info
Institution
세명대학교
Total Semesters
1 semesters
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