1 / 4: 딥러닝
SuanLab / Lecture overview / 01
딥러닝
- —Deep Learning
- —딥러닝의 핵심 이론과 실습을 다루는 과목입니다. CNN, RNN, Transformer 등 다양한 신경망 구조와 PyTorch, TensorFlow를 활용한 모델 구현을 학습합니다.
SuanLab / Lecture overview / 02
학습 주제 1
- —딥러닝 개요
- —다층 퍼셉트론 (MLP)
- —합성곱 신경망 (CNN)
- —순환 신경망 (RNN, LSTM, GRU)
SuanLab / Lecture overview / 03
학습 주제 2
- —어텐션 메커니즘
- —Transformer 아키텍처
- —생성 모델 (GAN, VAE, Diffusion)
- —PyTorch / TensorFlow 실습
SuanLab / Lecture overview / 04
학습을 이어가기
- —핵심 개념을 자신의 언어로 설명해 보세요.
- —배운 방법을 작은 데이터와 코드로 실험해 보세요.
- —강의 상세 페이지에서 관련 영상과 자료를 확인하세요.
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