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Published books by Professor Suan Lee
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Learn programming and data science through comprehensive books
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파이썬으로 만드는 나만의 게임
이수안
비제이퍼블릭(BJ퍼블릭)
2022년 01월 28일
About this book
Pygame을 통하여 기초 예제부터 심화 예제까지 실습이 아닌 놀이처럼 배우는 파이썬. 파이썬의 기초 지식과 응용 지식을 함께 함양하며, 기본 문법과 연산자, 제어문, 함수를 익히며 프로젝트를 실습합니다.
Table of Contents
Chapter 1. 파이썬과 IDE 소개 및 설치
파이썬 소개 및 특징
파이썬 설치 및 환경설정
IDLE
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Book
파이썬으로 텍스트 분석하기: 전략커뮤니케이션을 위한 텍스트 마이닝
윤태일, 이수안
늘봄
2019년 08월 20일
About this book
『파이썬으로 텍스트 분석하기』는 파이썬 텍스트 분석에 앞서 선행되어야 할 부분인 파이썬 설치 및 코딩하는 방법부터 시작해서, 본격적인 텍스트 분석에 앞서 꼭 알아두어야 할 통계분석을 파이썬으로 어떻게 코딩하는가를 설명했고, 이어서 방대한 빅데이터를 어디에서 어떻게 수집하는가 하는 웹 크롤링, 그리고 수집된 텍스트 데이터를 정제하는 자연어처리를 설명하였다. 또한, 이러한 내용을 숙지한 후 핵심어 분석, 의미 연결망분석, 군집분석, 토픽 모델링, 단어임베딩, 감정분석 등 많이 활용되는 텍스트 분석기법을 파이썬으로 어떻게 코딩하는가를 기본 개념과 예제 중심으로 설명하였다.
Table of Contents
01. 왜 파이썬을 활용한 텍스트 마이닝인가?
왜 텍스트 마이닝인가?
왜 파이썬인가?
파이썬으로 하는 텍스트 마이닝의 절차 및 이 책의 구성
02. 파이썬 설치하고 시작하기
파이썬 설치하기
파이썬 실행 방법 및 핵심 라이브러리
03. 기초 파이썬 코딩
파이썬의 입력과 출력
데이터의 유형과 처리
제어문
04. 파이썬으로 하는 통계기초
이 책에서 사용하는 데이터에 대한 설명
데이터 불러오기 및 데이터 프레임 변환
데이터 탐사와 통계분석 방법의 결정
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05. 텍스트 수집하기
엑셀을 활용한 데이터 수집
공개 API 활용
공공데이터 포털을 활용하여 데이터 수집하기
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06. 텍스트 정제하기
자연어 처리의 기본개념과 절차
영어 텍스트의 자연어 처리
한국어 텍스트의 자연어 처리
07. 핵심어 빈도분석
단순 빈도분석
단어 구름으로 시각화하기
어휘 빈도-문서 역빈도(TF-IDF) 분석
08. 의미 연결망분석
사회(의미) 연결망분석의 기본개념
의미 연결망의 속성
09. 군집분석
군집분석의 기본개념
비계층적 군집분석
계층적 군집분석
10. 토픽 모델링과 단어임베딩
토픽 모델링과 LDA의 이해
단어임베딩과 Word2Vec의 이해
11. 감정분석
감정분석의 기본개념
감정어휘 사전을 이용한 문서 감정분석
공개 API를 활용한 이미지 감정분석
12. 마무리
참고문헌